数据仓库

一站式数据集成:iPaaS 如何让开发者和业务人员都满意?

数据早已不再是“附属资产”,而是驱动决策、优化流程、提升客户体验的核心引擎。然而,一个普遍存在的现实是:企业的数据孤岛问题不仅没有缓解,反而随着SaaS应用、云服务、IoT设备的激增而愈发严重。某大型零售企业在进行年度财务对账时,仍需人工从ERP系统导出订单数

api 数据仓库 用友u8 ipaas rabbitmq 2025-09-12 01:44  3

数据治理与数据分析建设顺序

在数据驱动企业发展的时代,数据治理与数据分析的协同推进是释放数据价值的核心路径。然而,二者的建设顺序并非固定不变,需结合企业数据基础、业务需求等实际情况科学规划。若颠倒逻辑或盲目并行,不仅会导致资源浪费,更可能让数据建设沦为“空中楼阁”,无法真正支撑业务发展。

数据分析 数据仓库 dap esb mdm 2025-09-10 16:28  3

数据仓库模型有哪些?三分钟了解各类型数据仓库模型

数据仓库就是帮企业把这些散数据“拢到一块儿、理清楚、存好”的工具,而数据仓库模型,就是给这些数据“搭架子”——怎么放才规整、怎么查才快、怎么用才方便。今天咱们就把数据仓库和数据仓库模型说透,全是能落地的干货,保证你听完就知道该怎么选、怎么用。

模型 数据仓库 维度表 事实表 数据仓库模型 2025-09-09 09:15  4

不同数据仓库模型有什么不同?企业如何选择适合的数据仓库模型?

现在做企业的,谁没听过“数据驱动决策”?但真要落地的时候,很多人都会卡在“数据怎么管”这一步——销售数据在POS系统里,库存数据在ERP里,客户数据在CRM里,想凑齐数据做个分析,要么格式对不上,要么重复数据一堆,光整理就花大半天。

模型 数据仓库 维度表 事实表 数据仓库模型 2025-09-09 09:09  2

快速理解数字化转型知识体系

数字化转型知识体系是一个覆盖战略、技术、组织、运营、数据等多维度的复杂系统,核心围绕“以数据驱动业务变革,实现组织价值重构”展开,可从战略层、技术层、数据层、业务层、组织层、治理层、安全层七大核心维度拆解,每个维度包含具体框架、关键内容与实践要点:

数据仓库 导购 数据层 风控模型 治理层 2025-09-07 13:23  2

生成式AI超越确定性:企业结构化数据在不确定性管理中的新范式

在过去的几年里,生成式AI凭借其强大的自然语言处理能力惊艳了世界。从流畅的对话到逼真的内容生成,它似乎无所不能。然而,当我们将目光转向企业的核心——结构化数据时,却发现AI的表现远未达到预期。传统的数据库、表格和报表依然依赖于规则明确的查询和流程化的分析,AI

企业 范式 agent 数据仓库 结构化 2025-09-03 08:40  4

什么是ETL?一文讲清ETL全流程!

销售经理在 CRM 系统里看到某款产品库存充足,兴冲冲联系客户下单,仓库却反馈早已缺货 —— 这种令人头疼的场景,在企业业务系统增多后屡见不鲜。当财务用 Excel 记流水、销售靠 CRM 管订单、仓库依赖 ERP 盘库存,各系统各有各的记录方式:有的用 "商

crm 字段 数据仓库 etl etl工具 2025-09-02 18:14  4

超详细的商业智能BI知识分享,值得收藏

在数据为王的时代,获取数据和处理数据,成为企业必备的生存手段。哪个企业能在数据信息中汲取到更多的有效价值,就能抢占先机,获得市场的主动权。数据分析将不再是专业技术人员或数据分析师的专利,商业智能 BI 可以帮助企业增强数据可视化分析能力,为管理层提供决策支持。

可视化 收藏 商业智能 数据仓库 etl 2025-08-29 09:29  4

洞察品牌脉络:理解价值的深度探索

品牌联盟(北京)咨询股份公司,作为中国品牌节系列活动的重要组织者,长期致力于构建一个更为深刻的品牌认知体系。在其多元化的项目版图中,一项不为人知的核心工作——“品牌研究系统”的建设与运作,是其理解和传播品牌价值的基石。这套系统,并非简单的信息收集,而是对品牌生

品牌 数据仓库 品牌咨询 股份公司 企业自身 2025-08-28 11:50  4

企业数字化转型建设逻辑

数字化转型已成为企业在激烈市场竞争中保持活力的关键举措,它不仅仅是技术的更新换代,更是企业管理模式、业务流程的全方位革新。在这一过程中,数据作为核心驱动力,其治理、集成与分析的科学性直接决定了转型的成败。只有构建清晰的建设逻辑,才能让数据在企业运营中真正发挥价

企业 逻辑 数据仓库 esb 主数据 2025-08-28 08:54  6

了解CDC(变更数据捕获)如何革新数据集成方式

当下数据驱动的商业环境中,企业对实时、准确、一致的数据需求比以往任何时候都更为迫切。无论是金融行业的风险监控、零售企业的库存同步,还是制造业的生产流程优化,数据的时效性和完整性都直接影响着决策的质量与运营的效率。正是在这样的背景下,变更数据捕获(Change

数据仓库 cdc 数据集成 革新数据集成 事务日志 2025-08-28 02:13  5

国元证券——基于数据仓库系统的大数据平台异构主备架构创新实践

国元证券前期基于Cloudera公司CDH大数据平台建设了公司级数据仓库。随着下游系统、应用场景的增加,数据仓库重要性不断提升,现有架构已无法满足需求,主要包括三个方面:一是单集群瓶颈,一旦出现集群级故障,恢复时间长,严重影响业务连续性;二是运维成本高,面临集

架构 异构 数据仓库 大数据 证券 2025-08-27 21:29  5

【数智化案例展】国元证券——基于数据仓库系统的大数据平台异构主备架构创新实践

国元证券前期基于Cloudera公司CDH大数据平台建设了公司级数据仓库。随着下游系统、应用场景的增加,数据仓库重要性不断提升,现有架构已无法满足需求,主要包括三个方面:一是单集群瓶颈,一旦出现集群级故障,恢复时间长,严重影响业务连续性;二是运维成本高,面临集

智化 架构 数据仓库 证券 智化案例 2025-08-27 21:24  3